MLPerf là một tổ chức bao gồm các nhà nghiên cứu,phòng nghiên cứu và các chuyên gia trong ngành để tạo ra các tiêu chí chấm điểm cho AI một cách công bằng và phản ánh các tình huống ứng dụng trong thế giới thực. Trong thang đánh giá MLPerf 2.0 mới nhất, dự án thử nghiệm Multi Stream được đưa vào môi trường điện toán biên để đo lường hiệu suất của các thiết bị tính toán biên trong các tình huống sử dụng nhiều camera và đa cảm biến, để thu được dữ liệu gần với mức sử dụng thực hơn.
Orin là một SoC công suất thấp được thiết kế cho tính toán AI tiên tiến. Nó không chỉ có thể được sử dụng với nền tảng xe tự hành Hyperion cho các máy tính trong xe mà còn phù hợp với nhiều ứng dụng rô bốt khác nhau. Trong thử nghiệm hiệu suất MLPerf 2.0 mới nhất, Jetson AGX Orin vượt trội hơn Jetson AGX Xavier thế hệ trước tới 5 lần trong khi mang lại hiệu suất điện năng trung bình gấp 2 lần.
Các bài kiểm tra MLPerf bao gồm hệ thống khuyến nghị, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói, hình ảnh y tế, phân loại hình ảnh, phát hiện đối tượng, v.v.
MLPerf 2.0 giới thiệu dự án thử nghiệm Multi Stream để đo hiệu suất của các thiết bị tính toán biên trong các kịch bản nhiều camera và đa cảm biến.
Theo bài kiểm tra hiệu suất MLPerf 2.0 mới nhất, Jetson AGX Orin có thể cho hiệu suất gấp 5 lần thế hệ trước Jetson AGX Xavier, đồng thời cung cấp hiệu suất điện năng trung bình gấp 2 lần.
Jetson AGX Orin cũng vượt trội so với đối thủ cạnh tranh Qualcomm Cloud AI100DM.2.
Đăng bình luận về bài viết này